Предлага се математическо програмиранеприлагане на методи за намиране на оптимално решение. Решаването на такива видове проблеми е свързано с изучаването на функциите на крайностите. Методите на математическото програмиране са доста често срещани в приложното поле на кибернетиката.
Голям брой задачи, които се появяват вобществото, често се свързват с явления, които се основават на съзнателна основа на решенията. Точно с необходимия избор на възможен начин на действие, използван в различни сфери на човешката дейност, проблемите на математическото програмиране намират приложение.
Историята на развитието на обществото показва товаограничено количество информация винаги е възпрепятствало правилното решение и оптималното решение се основава предимно на интуиция и опит. В бъдеще, с увеличаването на количеството информация за вземане на решения, започнаха директни изчисления.
Картината на модернияпредприятие, където поради широка гама от продукти, произведени там потокът на входната информация е просто огромен. Неговата обработка е възможна само с използването на съвременни електронни технологии. И ако трябва да изберете оптималните решения от предлаганите решения, тогава не можете да правите без електроника.
Следователно математическото програмиране преминава през следните основни етапи.
Първият етап включва класирането на всички важни фактори и установяването на редовност между тях, с която те могат да се съобразят.
Вторият етап е изграждането на проблемен модел вматематически израз. С други думи, това е абстракция на реалността, представена чрез използване на математически символи. Математическият модел е в състояние да установи връзката между контролните параметри и избрания феномен. Този етап трябва да включва изграждането на такава характеристика, при която всяка оптимална или по-малка стойност съответства на оптималната ситуация от позицията на взетото решение.
Въз основа на резултатите от горните стъпки се формира математически модел, който използва определени математически знания.
Третият етап включва проучванепроменливи, които оказват значително влияние върху обективната функция. Този период трябва да осигури притежаването на определени математически знания, които ще помогнат за разрешаването на проблемите, възникващи във втория етап на вземане на решения.
Четвъртият етап е да се сравниРезултатите от изчисленията, получени в третия етап с моделирания обект. С други думи, на този етап се установява адекватността на модела с моделирания обект в границите на постигане на необходимата точност на първоначалните данни. Вземането на решения на този етап зависи от резултата от проучването. Така че, когато се получат незадоволителните резултати от сравнението, входящите данни за моделирания обект се усъвършенстват. Ако има нужда, тогава формулирането на проблема се извършва с последващо изграждане на нов математически модел, решение на посочения математически проблем и ново сравнение на резултатите.
Математическото програмиране ни позволява да използваме две основни направления на изчисления:
- решаването на детерминистични проблеми, които поемат сигурността на цялата първоначална информация;
- стохастично програмиране, което позволяварешават проблеми, съдържащи елементи на несигурност или когато параметрите на тези проблеми са случайни. Например, планирането на производството често се извършва в условия на непълна показване на реална информация.
Като цяло, математическото програмиране има в своята структура следните секции на програмиране: линейни, нелинейни, изпъкнали и квадратични.
